数字化转型是指企业或组织通过采用和利用数字技术，如大数据、人工智能、云计算、移动互联网等，来改变其业务模式、运营流程、使用者真实的体验和组织架构的过程。对于制造业而言，数字化转型至关重要，它不仅仅可以提高生产效率、减少相关成本，还能增强创造新兴事物的能力，提升产品质量，并最终实现业务增长和价值创造。

  当前，制造业数字化转型正由概念普及向规模化推广演进。许多企业已经认识到数字化转型的重要性，并付诸实践。然而，大部分企业仍面临转型需求不明确、转型路径不清晰、转型解决方案不成熟等问题。因此，如何有效推进数字化转型，成为制造业企业要解决的关键问题。

  1. 业务数字化：将销售、生产、采购等业务工作中的对象数字化，例如将销售订单、生产报工、采购物料单等记录存储在数据库中。这是数字化的基础，为后续的数据分析和业务洞察打下基础。

  2. 引入企业级BI系统：通过引入商业智能系统，帮企业进行数据的采集、处理、分析和呈现，实现数据驱动的决策。

  3. 构建企业级数据仓库和数据分析体系：企业要构建企业级的数据仓库，并基于BI系统构建全场景的数据分析体系，以实现数据的多维分析、异常检测、业务场景建模等高级分析功能。

  1. 海尔集团：海尔集团打造了卡奥斯工业网络站点平台，通过该平台连接了大量的供应商、制造商、用户等生态资源，实现了产业链上下游的协同合作。利用大数据和人工智能技术，对生产的全部过程中的数据来进行实时监测和分析，优化生产流程，提高生产效率和产品质量。

  2. 华为：华为作为全球领先的信息与通信技术（ICT）解决方案供应商，构建了全球领先的数字化研发平台，实现了产品研发的全流程数字化。通过引入大数据、人工智能等技术，对研发过程中的数据来进行深度挖掘和分析，优化研发流程，提高研发效率和产品质量。

  尽管制造业数字化转型带来了诸多机遇，但也面临着诸多挑战，如数字化基础薄弱、人才短缺、金钱上的压力、创新不足、供应链管理难题以及信息安全风险等。为了应对这些挑战，企业需要：

  1. 加强数字化基础设施建设，提升数字化装备占比、信息系统覆盖率和设备联网率。

  3. 加大资产金额的投入，用于软硬件购买、系统运维、设备升级和人才教育培训等方面。

  综上所述，制造业数字化转型是推进新型工业化、建设现代化产业体系的重要举措。企业要明确转型目标和方向，制定切实可行的转型规划，并加强组织实施和成效评估工作，以推动数字化转型的顺利进行。

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