数据循证能够在必定程度上协助教师，根据数据促进学习方针优化、学习资源规划、教育活动改善，然后促进备课的数字化转型。

  才能点评数据循证促学习方针优化。教育的服务对象是学生，学情不同，学习方针也应该差异化。差异化体现在方针的定位上，即教师参阅学生才能点评数据，科学规划课时、单元方针。现在，教师使用数据，主要是经过智能剖析东西获取班级平均分、优异率、良好率、及格率等数据，这是重视成果的数据使用。就学生学习水平确诊数据的剖析，教师需从集体常识把握程度，专项剖析学生个别的学科才能和素质，对学生的认知水平做出判别，如针对某一习题正确率较低，教师需求要点剖析习题背面反映了学生哪个常识盲点，然后调整教育方针。

  学业开展数据循证促学习资源规划。笔者在北京市昌平区一所高中进行教育调研时，校园一位高中语文教师，经过屡次学业数据追寻，发现学生在文言文翻译办法上存在短板。因而，环绕删去无意义虚词、删去偏义复词、换古今异义词等要点规划了文言文专题温习课，形成了典型文言文教育导学案，学生学业体现显着转好。这个事例正是数据循证促学习资源规划的典型事例，即教师经过对学情根底数据的剖析，更精准地挑选和调整上课所用的导学案、作业、微课等教育资源。

  这种以学业数据为支撑的学习资源规划，中心从重视“教”到聚集“学”，是从教好到学好的思维改变，在这一过程中需求中小学教师有一种数据循证的长周期思维与举动。

  教育确诊数据循证促教育活动改善。学生学情数据一方面辅佐教师更明晰地了解学生，规划更符合其生长开展区的学习活动，备课中的教育活动规划也能够依托教情数据取得助力。

  依托教育才能智能测评技能，教师能从教育特征、教育形式担任度、讲堂互动行为、讲堂教育策略、问题规划的层次、讲堂教育的类型、学生学习反应等多维度清楚自己的讲堂教育情况，并将其作为优化教育活动规划的根据。如讲堂互动活动上，依托师生互动行为占比，引导教师在备课规划上调控时刻，添加相似自主操练、小组协作、研讨剖析等学生参加性的活动规划，凸显以学生为主体的活动规划；依托教师的理答反应数据，引导教师在备课规划时愈加重视学生生成式答复的有用呼应，提高学生学习投入度，重视教师理性回应。

  数据来自学生、来自教师，数据流转起来，进入到备课环节，便是循证的起点和落脚点，数据指引学习方针、教育活动和学习资源规划，高效完成数据赋能备课，带动数字化转型的实践产生。