在科技迅猛发展的今天，2025年正逐渐显露出其神秘面纱。新技术和趋势如潮水般涌现，彻底改变了我们生活的方方面面，并为各行业带来了前所未有的机遇。作为数据管理领域的先锋，Denodo近期发布了对于2025年数据管理新趋势的深入洞察，精彩展现了数字化转型过程中的新技术及企业管理创新。

  Denodo的创始人及首席执行官Ángel Viña强调，在未来，数据管理架构将不断演变，以应对一直增长的数据量、多样化的数据源以及日益复杂的数据消费者需求。同时，隐私保护与数据治理的要求将逐步加强，以确保企业能安全访问数据，保证生成式人工智能（GenAI）的应用场景能够顺利实现。

  尤其需要我们来关注的是，逻辑数据架构崛起的趋势，如数据网格及数据编织的增长，正推动企业从传统的数据湖向分布式数据架构转变。这种转型不但可以支持去中心化和联邦治理，还能提升公司的可扩展性与自主能力。同时，跨不同数据源无缝互操作的需求也在日益上升，这逐步推动了能够支撑跨分布式系统的数据语义统一和查询处理的工具发展。

  值得一提的是，混合与多云数据管理正慢慢的变成为新常态。在数据隐私法规和数据主权意识的双重推动下，企业普遍采用混合架构，将敏感数据保留在本地或私有云，而较不重要的数据则存储在公共云中。随着慢慢的变多的组织选择了多云环境，对跨云提供者的统一数据管理工具的需求也在不断增长。

  Denodo的首席技术官Alberto Pan预计，到2026年，超过50%的企业将视数据系统的分布与异构性为开发支持GenAI的数据产品的主要挑战。他建议企业考虑数据虚拟化等逻辑数据管理技术，为AI驱动的数据产品构建可访问的数据层，以此来实现对多个数据源的实时统一访问，并在确保安全与治理策略一致性方面提供单一入口。

  此外，Denodo的技术推广专家Terry Dorsey指出了AI在现代企业中的推动作用，并强调了数据安全与隐私、变更管理、业务流程的优化等关键领域的重要性。他认为，随着AI的迅速发展，传统IT架构可能会制约组织对新兴需求的响应能力，因此就需要更加敏捷和协作的IT结构。Dorsey同时提到，自主代理、持续机器学习、图数据库的崛起等趋势将对未来的数据管理策略产生深远影响。

  同样，引人注目的还有技术推广者Andrea Zinno，她讨论了合成数据和主动本体的未来趋势。她认为，合成数据将在选择和构建分析基础样本中发挥及其重要的作用，而主动本体将帮助创建统一的语言，增进ECO参与者之间的共同理解。

  最后，Denodo的高级副总裁兼首席营销官Ravi Shankar强调了支持AI的企业数据和人才的重要性。Shankar表示，AI的表现依赖于所用的数据，因此需利用防火墙内的企业数据来进行LLM的训练。而随着AI慢慢的变多地被企业依赖于决策建议，高管们也在思考信任的边界，未来将是人类与AI间信赖竞争的时代，以期提升决策与洞察的质量。让我们大家一起期待2025年，这将是个需要我们来关注的转折点。返回搜狐，查看更加多