在过去的一年里，科技的迅猛发展不仅改变了我们生活的方方面面，也为各行业带来了前所未有的发展机遇。随着2025年的临近，数据管理领域正在经历一场深刻的变革，特别是在人工智能潮流的推动下。企业如何释放数据的潜力以应对日益复杂的商业挑战？全球领先的数据管理公司Denodo近期发布了2025年趋势展望，让我们一探究竟。

  Denodo的创始人兼首席执行官Ángel Viña指出，未来的数据管理架构将不断演化，以应对海量数据、多个数据源以及日益多样化的客户的真实需求。此外，严格的隐私保护和治理要求将加剧，企业数据的安全访问将在GenAI应用中显得很重要。以下是我们对2025年的展望：

  逻辑/联邦数据架构的崛起：公司开始从集中式的数据湖转向分布式的数据架构，如数据网格和数据编织，采用去中心化的治理模式，提升可扩展性和自主性。

  混合与多云管理成为新常态：面对数据隐私法规，组织将更倾向于采用混合云架构，利用公共云的可扩展性，同时确保敏感数据的安全。

  更加重视数据产品的生命周期管理：数据产品将成为数据民主化的核心，提供可操作的洞察，助力业务目标的达成。

  AI驱动的数据管理：AI将在数据分类与编目中发挥及其重要的作用，自然推动数据管理的智能化。

  支持GenAI的数据管理：数据管理平台将不断演进，以便为GenAI应用提供实时数据支持，实现应用场景化。

  去中心化的数据治理：基于领域的数据治理将成为主流，各域团队将对数据质量和合规性负责。

  超个性化与隐私保护并重：将通过保护隐私的技术确保数据的分析与共享达到新的高度。

  关注成本优化与可持续发展：企业将加强经济高效的数据存储与业务可持续性，降低操作成本。

  展望2025年，Denodo的分析表明，数据管理将变得更加灵活、实时及动态。新的数据架构将强调模块化、AI驱动的自动化以及针对用户的个性化数据使用。这为企业的数字化转型和在复杂数据生态中保持竞争优势提供了机会。随着人工智能的普及，数据安全、变更管理和业务流程的优化将是企业一定面对的挑战。同时，企业也需要在适应新技术的过程中，不断调整并优化其内部结构与流程，以确保在未来的数字化的经济中立于不败之地。返回搜狐，查看更加多