在技术迭代加速、市场需求多变的当下，企业数字化转型早已超越“可选优化项”的范畴，成为关乎生存与发展的“必答题”。其本质并非简单的“技术叠加”，而是以数字技术为手术刀，对企业的业务逻辑进行深度重构、对内部资源进行动态优化，最终实现从“传统运营模式”向“数字驱动模式”的根本性跨越。这一过程的核心目标，始终围绕“应对市场之间的竞争”“提升运营效率”“挖掘新增长空间”三大命题展开，每一个命题都直指企业在数字时代的核心痛点与破局方向。

  数字时代的市场之间的竞争，本质是“响应速度”与“客户体验”的竞争。随着消费者需求从“标准化产品满足”转向“个性化场景服务”，传统企业依赖的“批量生产、线下触达”模式，已难以应对“需求多变、反馈即时”的市场环境。而数字化转型，正是通过技术打破“信息壁垒”与“响应滞后”的枷锁，让企业从“被动等待客户”转变为“主动匹配需求”。

  传统企业依赖“经验判断”预测市场，往往导致“产品与需求错位”——比如某服装企业凭往年数据生产冬季外套，却因当年暖冬需求骤减造成库存积压。而数字化转型后，企业可通过用户行为数据（如电子商务平台浏览记录、社会化媒体互动、会员消费偏好）构建“用户画像”，实时捕捉需求变化：若多个方面数据显示“轻保暖、高颜值外套”搜索量环比增长300%，可立即调整生产线，将这类产品的生产占比从20%提升至50%，避免资源浪费的同时抢占市场先机。

  过去，企业与客户的连接依赖“线下门店+电话客服”，触达场景单一且断裂——客户在门店看到样品，需回家后通过电脑下单，后续物流、售后信息需多次电话咨询，体验碎片化。数字化转型则通过“线上线下融合渠道”重构触达逻辑：客户可在门店扫码加入企业微信社群，通过小程序查看产品详情、一键下单，订单状态（发货、物流、签收）实时同步至社群与个人中心，售后问题可通过智能客服即时反馈，复杂问题自动转接专属顾问，实现“从认知-购买-服务-复购”的全流程无缝衔接。

  在“即时满足”的消费趋势下，“响应速度”直接决定客户留存。某家电企业曾因“售后上门需等待3-5天”，导致客户投诉率高达25%，流失率逐年上升。数字化转型后，企业搭建“售后工单系统”：客户通过APP提交故障报修，系统自动匹配就近的维修师傅（基于地理位置数据），师傅接单后实时更新上门时间（精确到1小时内），维修完成后客户在线确认验收，整一个流程从“3-5天”压缩至“4小时内”，投诉率降至5%以下，客户满意程度提升至92%。

  可以说，数字化应对市场之间的竞争的核心，是让企业从“以产品为中心”转向“以客户为中心”，通过技术将“客户的真实需求”转化为“可量化的数据”，再以数据驱动业务调整，最终实现“需求变化-业务响应-体验优化”的闭环。

  传统企业的运营模式，都会存在“人工依赖重、流程链条长、资源配置散”的痛点：生产环节靠人工巡检设备故障，常因“发现不及时”导致停机损失；财务环节靠人工录入发票、核对账目，每月需5人耗时10天完成结账，错误率高达8%；库存管理靠人工盘点，数据滞后3-7天，常出现“畅销品缺货、滞销品积压”的矛盾。这些痛点本质是“信息传递效率低”与“人力成本高企”的叠加，而数字化转型的核心价值之一，就是用“系统替代重复劳动、用数据优化资源配置”，从根本上降低内耗、提升效率。

  从运营全链条来看，数字化对效率的提升体现在“降本、提效、控险”三个维度：

  人工重复劳动不仅耗时，还易因疲劳、失误产生额外成本。某物流公司的“订单录入”环节，过去需10名员工每天8小时手动录入客户信息、货物重量、目的地等数据，日均处理订单500单，错误率（如地址写错、重量填错）导致的物流延误赔偿每月超5万元。引入RPA（机器人流程自动化）工具后，系统可自动从客户邮件、Excel表格中抓取数据，自动校验格式并录入订单系统，日均处理订单提升至2000单，错误率降至0.1%以下，不仅减少8名人力成本，还消除了延误赔偿支出，每月直接节省本金12万元。

  传统企业的业务流程常因“部门墙”“数据孤岛”出现断点——比如某制造企业的“采购-生产-销售”流程中，采购部门的“原材料到货数据”仅存于Excel，生产部门需电话咨询才能知晓物料是不是到位；生产部门的“产能数据”未同步至销售，销售常因“过度承诺交货期”导致客户不满。数字化转型后，企业搭建ERP系统，将采购、生产、销售数据打通：采购到货后，系统自动更新“原材料库存”并同步至生产部门；生产部门实时上传“产能进度”，销售部门在接单时可直接查看“预计交货期”，无需跨部门沟通。最终，“采购-生产-销售”的业务周期从45天缩短至30天，订单交付准时率从70%提升至95%。

  传统企业的风险管控依赖“事后复盘”，往往错失干预时机。某连锁零售企业的“门店库存管理”，过去靠店长每月手工盘点，若出现“临期商品未及时促销”，只能等到过期后销毁，每月损失超3万元。数字化转型后，系统实时监控各门店的“商品库存、临期天数”，当商品临期天数不足30天时，自动触发“促销提醒”（如设置8折优惠），并同步至区域经理的管理后台，经理可实时查看各门店促销进度，对未及时执行的门店进行干预。通过这一机制，临期商品销毁损失每月减少至5000元以下，同时带动门店整体销售额提升8%。

  数字化提升运营效率的本质，是将“经验驱动的粗放运营”转化为“数据驱动的精细运营”，通过系统打通信息壁垒、替代人工劳动，让资源（人力、物料、资金）流向“高价值环节”，避免无效消耗。

  在传统商业模式中，企业的盈利核心是“卖产品”，收入来源单一且受市场周期影响大——比如某手机制造商，若某款机型销量不佳，全年营收就可能下滑30%以上。而数字化转型的终极价值，是打破“产品边界”，从“单一产品营销售卖”转向“产品+服务+数据”的复合盈利模式，在现存业务之外挖掘新的增长曲线，构建更抗风险的“数字生态”。

  传统企业卖出产品后，与客户的连接基本中断，仅通过售后维修产生少量二次互动。而数字化转型可通过“产品联网+服务增值”，将一次易转化为“长期服务收入”。以某家电企业为例，过去卖出一台空调后，仅能获得一次性销售利润；数字化转型后，企业在空调中植入物联网模块，客户可通过APP远程控制空调、查看能耗数据，同时企业推出“空调焕新服务”（基于APP数据判断空调使用年数的限制，主动推送以旧换新优惠）、“智能运维服务”（系统实时监测空调运作时的状态，提前预警故障并上门检修，客户按年付费）。通过这一些服务，企业从每台空调获得的终身收入，较单纯销售提升了2-3倍，且服务收入的增速（年均40%）远超产品营销售卖增速（年均10%）。

  当企业积累了海量客户数据、业务数据后，数据本身就成为新的“盈利资产”——通过数据分析为客户提供个性化服务，或为产业链上下游合作伙伴提供数据洞察，创造新的收入来源。某汽车制造商在推进数字化转型时，通过车载系统收集客户的“驾驶习惯数据”（如平均车速、刹车频率、保养周期），基于这一些数据推出“个性化保险服务”：驾驶习惯良好（刹车频率低、无急加速）的客户，可享受8折车险优惠；同时，企业将“区域驾驶数据”（如某区域早晚高峰拥堵路段、事故高发点）共享给当地交通部门，获得数据服务收入；还将“汽车零部件损耗数据”共享给零部件供应商，帮助供应商优化生产计划，收取数据咨询费用。通过数据资产的激活，企业在汽车销售之外，又新增了“保险服务收入”“数据服务收入”两大增长极，数据相关收入占比逐年提升至15%以上。

  更具代表性的案例是某零售企业，通过数字化转型构建了“会员数据生态”：基于会员的消费数据（购买品类、消费频次、偏好品牌），为会员提供“个性化商品推荐”（提升复购率）、“定制化优惠券”（提升客单价），同时为上游供应商提供“品类需求数据”（如某区域女性护肤品需求量开始上涨20%），帮助供应商调整生产，收取数据服务费。最终，企业形成了“商品销售+会员服务+数据服务”的三维盈利模式，即使某类商品销量下滑，会员服务与数据服务的收入也能支撑整体营收稳定增长。

  从应对市场之间的竞争的“客户响应”，到提升运营效率的“资源优化”，再到挖掘新增长空间的“模式重构”，企业数字化转型的三大核心命题，本质是围绕“如何在数字时代活得更好、走得更远”展开。它不是简单的“上云、买系统”，而是对企业战略、组织、业务、数据的全方位重塑——需要高层牵头打破部门壁垒，需要员工转变传统工作习惯，需要技术与业务深度融合。

  对于今天的企业而言，数字化转型早已不是“选择题”：不推进转型，就会在市场之间的竞争中因响应慢、效率低而被淘汰；推进转型，才能通过技术重构核心能力，在不确定的市场中找到确定的增长路径。这既是数字时代的生存法则，也是公司实现可持续发展的必经之路。

  大豆价格暴跌，美国豆农出售设备，特朗普团队向印度推销！美媒称中国近半年没买过美国1粒大豆

  大豆对于美国农业及农产品出口至关重要。根据美国农业部的数据，2024年大豆以245.8 亿美元的出口额位居美国农产品出口首位，占农产品出口总额的14%。 中国是美国大豆的最大买家，2024年购买了价值126.4亿美元的大豆，占美国大豆出口总额一半以上。

  宗馥莉辞去娃哈哈集团董事长、法定代表人等职务，“娃小宗”已注册一社交平台官方账号

  极目新闻记者 杜光然据澎湃新闻报道，宗馥莉已于9月12日向娃哈哈集团有限公司辞去公司法定代表人、董事及董事长等相关职务，并已通过集团股东会与董事会的相关程序。

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  今天周末，想睡个懒觉，一大早就收到快递电话，妈妈寄给我们的龙眼到了。真幸运我有个伟大开明的妈妈，对我对芳芳和女儿都特好，家里有点吃的都经常寄给我们

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  马珊珊跨省任辽宁阜新市委书记辽宁日报10月10日消息，辽宁省委决定：马珊珊（女）同志任阜新市委委员、常委、书记。马珊珊，女，汉族，1979年5月出生，天津市人，全日制大学、在职研究生学历，经济学博士，党员。